NVIDIA 엔비디아 블랙웰 칩

Nvidia Blackwell 칩에 대한 내용은 AI 연산 성능을 크게 향상시키기 위한 차세대 GPU 아키텍처로, 현재 최고의 성능을 자랑하는 Hopper (H100) 칩보다 훨씬 더 복잡한 AI 작업을 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 칩은 2080억 개의 트랜지스터로 구성되어 있으며, 이중 칩 기술을 사용해 더 복잡한 AI 연산을 처리할 수 있게 설계되었습니다. 또한, FP4 및 FP6 데이터 타입을 지원하여, 대형 모델 학습과 추론 같은 AI 워크로드를 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있게 해줍니다.

Hopper 칩과 비교했을 때 Blackwell의 주요 개선점은 다음과 같습니다

• 메모리: Blackwell은 GDDR7 메모리를 사용하여 GDDR6X보다 최대 50% 빠른 속도를 제공합니다. 이는 더 높은 대역폭을 제공하여 데이터 처리 속도가 크게 향상됩니다. AI 애플리케이션 및 복잡한 시뮬레이션에 특히 유리합니다.
• 성능: Blackwell은 향상된 레이 트레이싱 기능을 제공하며, AI 관련 작업을 위한 더 효율적인 텐서 코어를 포함하고 있습니다. 이는 대형 모델 학습 등에서 중요한 역할을 합니다.
• 네트워킹 및 통합: Blackwell은 Nvidia의 Grace CPU와 새로운 네트워킹 칩과 짝을 이룰 수 있어 데이터 센터 및 대규모 AI 프로젝트에서 최적의 성능을 발휘하도록 설계되었습니다. 특히 컴포넌트 간 더 나은 통신이 가능하여 더욱 원활한 성능을 제공합니다​

Nvidia newsroom

 

Nvidia Blackwell은 AI 혁신을 이끌어 갈 중요한 역할을 하고 있으며, Amazon, Microsoft, Google과 같은 기술 대기업들이 이 칩을 사용해 AI 기반 데이터 센터를 구축하고 있는 이유입니다. 이 칩의 매력은 AI 성능과 메모리 개선, 다양한 용도에 대한 유연성에 있으며, 방대한 데이터 처리 및 병렬 연산을 필요로 하는 작업에 매우 적합합니다.

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GPU란?

GPU(Graphics Processing Unit)는 그래픽과 관련된 데이터를 고속으로 처리하는 프로세서입니다. 원래는 주로 3D 그래픽 렌더링과 같은 시각적 작업을 가속화하는 데 사용되었으나, 그 구조가 대량의 병렬 연산을 처리할 수 있기 때문에, 현재는 AI, 머신러닝, 데이터 분석 등 복잡한 계산 작업에도 널리 사용됩니다. Nvidia의 GPU는 특히 AI와 관련된 연산에 있어 선도적인 역할을 하고 있습니다.

대표적인 Nvidia의 GPU인 RTX 4090은 최신 기술을 바탕으로 그래픽 및 AI 작업을 위한 강력한 성능을 제공합니다. Blackwell은 이 RTX 시리즈의 후속으로서 AI 분야에서 큰 기대를 모으고 있습니다.

 

Nvidia's RTX 4080 Antony Leather