반응형 전체 글139 Apriori algorithm * Apriori : A candidate generation-and-test approach - method: 1-itemset 을 시작으로 itemset 의 크기를 하나하나 늘여가면서 freqeunt itemset 을 찾아가는 방법 1) Initially, scan DB once to get frequent 1-itemset 2) Generate length (k+1) candidate itemset from length k frequent itemset 3) Test the candidate against the minimum support requirement 4) Terminate when no frequent or candidate set can be generated ex) - Apriori.. 2024. 3. 5. Closed Patterns and Max-Patterns - An itemset X is closed frequent if X is frequent and there exists no super pattern Y ⊃ X, with the same support as X - An itemset X is a max frequent if X is frequent and there exists no frequent super patter Y ⊃ X - 아래의 표를 바탕으로 생성가능한 itemset 을 표현해보면 1-itemset 부터 5-itemset 까지 만들 수 있다. Total item set의 크기: 2^5-1 minsup = 2 로 설정하여 그래프를 그려보면 아래와 같다. - 위의 node 에서 빨간색으로 표현된 숫자는 Tid 를 나타낸다. 즉, {A} 는.. 2024. 3. 5. Frequent Patterns Frequent Patterns - itemset : A set of one or more items - k-itemset : A itemset contains k items X= {x1, x2, ... , xk} k 개의 아이템을 포함한 아이템셋 - (absolute) support, or support count, or frequency or occurence frequency of an itemset X: the number of transacion that contain the itemset - (relative) Support, s, is the fraction of transactions that contains X (i.e., the probability that a transaction c.. 2024. 3. 5. Minkowski distance * Minkowski distance i and j are p-dimentional data objects and h is order * Proximity Measure for Ordinal Variable - ordinal data: order is important ; rank - can be treated like numeric : replace xif by its rank : map the range of each variable onto [0,1] by replacing i-th object in the f-th attribute by - compute the dissimilarity using methods for numeric attributes -> use euclidean distanc.. 2024. 3. 5. Data Set, attributes - Data set 은 data objects로 이루어져 있고 data object는 entity 를 표현한다. ex) sales database: customers, store items, sales medical database: patients, treatments - Data objects는 attributes에 의해 설명된다. - Database의 row는 data objects로 columns는 attributes를 나타낸다. - Attribute 의 종류에는 1) Nominal 2) Binary 3) Ordinal 4) Numeric: quantitative 가 있다. 1) Nominal : categories, states or symbols - Hair_color = {auburn, bl.. 2024. 3. 5. 2. Work place Ergonomics 워킹스테이션에서 일하는 작업자에게 작업관련 부상과 부담을 방지하여 좋은 품질의 결과물을 얻도록 지속가능한 컨디션을 제공하는 것을 목적으로 한다. 제품 개발에서부터 Green zone 에서 작업이 이루어지고 또한 반복동작으로 몸에 부담이 가지 않도록 설계단계부터 고민 해야한다. 프로세스 엔지니어는 라인 밸런싱 과정에서 회사의 Ergo 규정을 이해하고 Ergo Specialist와 상의하여 공정 및 레이아웃을 설계한다. 모든 공정은 Green zone에서 이루어지도록 목표하고 부득이한 경우, 작업자 로테이션 빈도 조정 및 Ergo tool을 통하여 회사의 안전규정에 적합하도록 공정을 설계한다. 2021. 10. 12. 1. Takt time & Cycle time Takt time is calculated from customer demand and available working hours. Takt time set the pace of the production. 텍타임의 계산은 생산가용시간 아래와 같이 계산되고 자동차 산업에서는 라인 스피드를 결정하는 요인이다. 연간 생산 목표가 정해지면 공장설비 capacity에 따라 JPH / UPH (Jobs per hour / Units per hour)가 결정된다. 1. T = Ta / D T = Product assembly time required to meet demand Ta = Net available to work = total shift time(s) - legal breaks D = Customer.. 2021. 10. 9. 이전 1 ··· 9 10 11 12 다음 반응형
