실리콘밸리의 비개발자 직장인

ECLAT: Frequent Pattern Mining with Vertical Data Format * 기존의 Tid 순으로 표현했던 것을 각각의 아이템별로 Tid list 를 표현해낸다. - (K+1) 의 itemset 의 후보가 되려면 모든 K-item subset 이 frequent 해야한다. - Apriori 와는 달리 1) support 를 계산 하는데 짧은 시간이 걸린다. 2) 교집합을 찾기가 쉽다. 하지만 intermediate Tid 리스트가 너무 많은 메모리를 차지 할 수 있다. ex) minimum support count = 2

QALY 에 대한 위키피디아의 정의는 아래와 같다. The quality-adjusted life year or quality-adjusted life-year (QALY) is a measure of disease burden, including both the quality and the quantity of life lived. It is used in assessing the value for money of a medical intervention. According to Pliskin et al., The QALY model requires utility independent, risk neutral, and constant proportional tradeoff behaviour. The Q..

Critical Path Analysis ex) 1. ES (earliest start) - Earliest start time given predecessor activities 2. EF (earliest finish) - Earliest possible completion time 3. LS (latest start) - Latest start time as to not delay entire project 4. LF (latest finish) - Latest finish time as to not delay entire project 1) Forward Pass ​- Proceed through diagram from strat to finish 다이아그램의 시작부터 시간을 계산해 나감 - ES..

Bracket Median Method. Continuous distribution을 discrete approximation 하는 방법 2번째 (Tukey method에 이어) - The bracket median method of interval [a,b] is a value m* between a and b such that P(a

Expected Value of Perfect Information. : quantity as the maximum amount that the investor should be willing to pay the clairvoyant for perfect information. (출처: Figure. Making hard decision chapter12 pg.440) 그림을 보면, 정보가 없는 decision node에서 나오는 EMV는 high risk 일때 580이다. Consult Clairvoyant, 즉, perfect information 이 제공되는 경우, investor의 행동을 보면 market이 up 일때는 high rist stock을, market이 flat일때는 savings a..

certainty equivalent : 확실성등가란 위험있는 수익흐름에 대하여 그 위험을 부담하는 대신 보다 적은 수익이라도 확실하게 실현될 수 있다면 그와 맞바꿀 수 있는 최소한의 가격 (네이버 지식백과) : the amount of money that is equivalent in your mind to a given situation that involves uncertainty. (making hard decision 2nd edi) 예를 들어 이해해 보도록하자, win $2,000 with probability 0.50, lose $20 with probability 0.50 인 복권의 상황을 가정해보자. 만약 친구가 나 대신 위의 복권을 사려고 한다. 얼마에 저 기회를 양보하겠는가? $300..

The easiest way to use a continuous distribution in a decision tree or influence diagram is to approximate it with a discrete distribution. The basic idea is to find a few representative points in the distribution and then to assign those points specific probability value. A particularly simple approach, from Keefer and Bodily (1983), is called the extended Pearson-Turkey method. (Source: Making..

* Data transformation : A function that maps the entire set of values of a given attribute to a new set of replacement values s.t. each old value can be identified with one of the new value - Smoothing : Remove noise from data ex) binning, regressio and clustering - Attribute/feature construction : new attributes constructed from the given ones - Aggregation : Summarization ex) the daily sales d..

* Data integration : Combines data from multiple sources into a coherent dataset - Entity indentification problem : 실제로는 동일한 데이터이나 각각의 소스로부터 다른 방식으로 표현되어 있는 것을 어떻게 합칠 것인가? - 여러 데이터 베이스에서 수집한 자료를 합칠 때 Redundant data 의 문제는 일어나기 마련이다. : Redundant attributes may be able to be detected by correlation analysis and covariance analysis​ - Correlation Analysis (Nominal Data) 1) 카이스퀘어 검정, chi-square test ..

Data preprocessing 1) data cleaning : 누락 데이터 채우기, 노이즈 제거 , 아웃라이어 제거, inconsistency 수정 - Noisy Data : random error or variance in a measured variable => "SMOOTH" by Binning​ First, sort data and partition into (equal-frequency) bins then can smooth by bin means, bin median or bin boundaries : also can smooth by Regression, Clustering, Combined computer and human inspection ex) 다음 데이터(4,8,15,21,21..